KI, Cybersecurity & Open Source: Wie mächtig werden KI-Agenten?

00:00:00: Hallo und herzlich willkommen zu Blick ins Kontextfenster.

00:00:03: Heute zu Gast bei mir ist Cedric Mößner, besser bekannt als More Voice Experte unter anderem für Themen wie Cybersecurity oder Softwareentwicklung sehr aktiv bei YouTube Und ich freue mich auf das Interview wo wir über viele Themen im Kontext von KI sprechen.

00:00:17: Viel Spaß!

00:00:25: Ja, hallo Cedric.

00:00:26: Freut mich heute super, dass du da bist für unser Interview und das wir heute ein bisschen über das Thema KI quatschen können auch über Themen wie Security, Souveränität

00:00:36: usw.,

00:00:37: je nachdem wo uns das Gespräch dann hinführt.

00:00:40: aber zunächst mal vielleicht für diejenigen, die dich noch nicht kennen sollten erzähl doch mal ein bisschen was zu dir zu seinen Hintergründen und was dich aktuell in dem Kontext so rumtreibt.

00:00:50: Ja, Hi erstmal.

00:00:51: Vielen vielen Dank dass ich da sein darf.

00:00:53: Ich freue mich wahnsinnig das wir hier zusammen sind.

00:00:57: und ja also vielleicht für die die mich nicht kennen.

00:00:59: Mein bürgerliche Name ist Cedric aber viele kennen mich vielleicht eher als Morpheus vielleicht gerade die auch einfach nur Leute die zuhören und nicht zuschauen.

00:01:07: Ich versuche auf mehrere Social Media Kanälen mittlerweile aufzuklären und zu teilen, was ich so mit AI, mit Security, mit Souveränität, mit Software allgemein mit Technik alles anstelle.

00:01:20: Was auf eine Woche verteilt ist ja sehr vieles tatsächlich!

00:01:26: Aber ja, mein Ziel war ursprünglich.

00:01:28: Also ich habe angefangen mit Tutorials, also rein wie programmiere ich?

00:01:32: Wie mache ich zum Beispiel Security und so weiter und sofort.

00:01:35: Und mittlerweile bin ich eher in eine Aufklärungsrolle gegangen weil einfach die Technik sich so schnell weiterentwickelt dass man irgendwie schauen muss das man hinterher kommt.

00:01:43: Das hab' ich zu meinem Fulltime Job gemacht, hinterherzukommen!

00:01:48: Das kommt mir bekannt vor.

00:01:50: Wir kommen ja auch eher aus der Forschung heraus und der Aufklärungsbedarf ist enorm, einfach weil die Geschwindigkeit so hoch ist... Also es ist ein Fulltime-Job wenn man versuchen möchte am Ball zu bleiben um zu verstehen was sich da gerade so ereignet.

00:02:06: von daher finde ich das sehr gut was du machst.

00:02:09: Ich glaube diese aufklärende Rolle vor allem auch im deutschsprachigen Raum ist das tatsächlich etwas was wir dringend brauchen Realistisch zu bewerten, also weder vielleicht in die eine übertriebene Richtung noch in die andere Richtung und das machst du aus meiner Sicht schon ganz gut.

00:02:25: Dankeschön!

00:02:26: Ja ich versuche so ein bisschen die Balance zu halten was teilweise gar nicht so einfach ist wenn man mal in beide Bubbles sozusagen ab... Drifted.

00:02:34: Und ich habe tatsächlich meine Algorithmen mittlerweile so gepflegt, dass die eine Plattform ist eher komplett im AI Bubble Thema drin und die andere es ist eher gar nicht drin damit ich auch wirklich beide Seiten abbekomme und mich dann einmal einlesen kann was sind eigentlich so die Meinung von der einen Seite was die anderen?

00:02:50: und dann versuche ich zu recherchieren okay was sagt eigentlich die Forschung dazu?

00:02:53: ja ziemlich spannend tatsächlich

00:02:55: Ja, also ich merke das auch.

00:02:57: Ich bin sehr viel in der AI-Bubble unterwegs und wenn ich dann mal so nach links und rechts gucke da sieht die Welt dann häufig doch schon ganz anders aus und da muss man auch erstmal feststellen okay man muss teilweise wieder auf den Boden der Tatsachen zurückgebracht werden.

00:03:12: Du hattest ja erzählt du kommst auch aus dem Bereich Security und du hast zu dem Schwerpunkt ja auch schon einige Videos aufgenommen jetzt auch im Hinblick auf KI Anthropic Mythos etc.

00:03:24: Da tut sich ja tatsächlich sehr viel jetzt gerade.

00:03:27: Wie ist deine Stimmung aktuell?

00:03:29: Eher positiv oder eher negativ?

00:03:31: Also das ist halt schon wieder so eine schwierige Frage, also dass das Problem ist... Ich bin ja aus dem... ich habe ja Master gemacht und hab dort auch tatsächlich ein Doppelmaster-Programm gemacht wo ich Security und allgemein Informatik gemacht habe.

00:03:44: Und seither versuche ich sozusagen Lücken zu finden als Pentester, als Reviewer usw.

00:03:52: die man dann reparieren kann.

00:03:55: Das ist mega cool, wenn da eine Lücke gefunden wird!

00:03:57: Da freut man sich, weil dann hat man etwas gefunden was jemand bösartiges nicht mehr ausnutzen kann.

00:04:03: Wenn jetzt irgendwie so ne Hackergruppe kommt und mir Randsomware drauf machen will ich finde die Lücke aber vorher Dann habe ich den quasi ein Werkzeug weggenommen.

00:04:10: das ist super.

00:04:11: Das Problem ist dass es halt so unfassbar vieles mittlerweile Dass man mit Petschen kaum mehr nachkommt und viele Programme oder gerade auch Geräte, so im Smartphone-Bereich kriegen ja generell keine Patches mehr.

00:04:22: Und da bringt sie halt nichts wenn nur eine Lücke findest wenn der Hersteller halt sie nicht reparieren möchte.

00:04:28: Das ist jetzt mit KI komplett eskaliert grade.

00:04:30: also wir hatten jetzt den Fall dass ich meine der neunzehnte Juli warst sind vierhundertdreißig Lücken in Linux veröffentlicht worden.

00:04:38: das heißt nicht dass die noch da sind sondern dass sich quasi schon repariert sind Was auch ein bisschen an der Art liegt, wie Linux seine Schwachstellen verwaltet.

00:04:45: Also die Linux Foundation, weil theoretisch jede Reparatur am Linux Kernel wirklich erst mal Security Relevanz hat, weil neunneinzig Prozent aller Server laufen auf Linux.

00:04:55: Aber dann haben wir Microsoft genauso wie finden.

00:04:57: Dann hatten wir heute ersten Paper, was ich leider nicht ganz geschafft habe zu lesen, wo Enthropic, also die Macher von Claude gesagt haben hey!

00:05:05: Wir haben eine Sicherheitslücke in einem kryptografischen Primitiv gefunden, also in einem Post-Quanten Algorithmus der wirklich genutzt wird und sogar in einem bestimmten schwächeren Verfahren von AES, das weltweit permanent im Einsatz ist.

00:05:19: Und das ist alles jetzt in den letzten paar Monaten mit der neuen Modellgeneration passiert.

00:05:24: Mit Mythos, gut mit Fable nicht wirklich weil das in Security gesperrt.

00:05:30: Aber eben auch mit GPT-Fünf Punkt Sechs Sol und jetzt auch mit Chemica III was ja aus China kommt.

00:05:35: Da hast du dann einfach so viel was da dran hängt.

00:05:38: also ich meine dass es ja nicht nur für die Linux Foundation irgendwie relevant wenn da sicherheitsdruckende Linux gefunden wird.

00:05:43: Das ist für Android relevant, das ist für mich als Linux Das ist für jeden mit dem Steam Deck relevant, für jeden deren Server betreibt relevant.

00:05:51: Es ist quasi für alle relevant und da zu sehen was eigentlich da seit Jahren offen ist und was jetzt da gerade gefunden wird einfach nur von einem Modell das einfach mehr Kapazitäten hat.

00:06:01: Ich meine das Problem ist halt menschliche Angreifer oder Security Forscher sehr zeitlich limitiert.

00:06:07: Wir können nicht hier in den Sieben arbeiten und uns aufteilen.

00:06:11: Ja, ich habe da auch viele Diskussion zu verfolgt und viele haben gesagt das Problem ist früher war es so dass sehr wenig im Vergleich zur Gesamtweltbevölkerung sehr wenige Leute spezialisiert waren auf diese Themen.

00:06:25: Und man brauchte immer Spezialwissen in einem computertechnischen Bereich bestimmte Programmiersprachen oder Datenbanken und man musste halt Security Hintergrundwissen haben und dann konnte man sozusagen in dieser einen Nische diese Schwachstellen rausfinden.

00:06:42: Mit den neuen Modellen ist es jetzt im Prinzip ja auch Menschen selbst ohne viel Vorwissen zumindest mögliches auszuprobieren, ob's dann immer erfolgreich ist steht auf einem anderen Blatt Papier.

00:06:52: aber die Möglichkeiten sind ja jetzt plötzlich ganz andere.

00:06:57: Ja du skalierst da ganz anders.

00:06:58: also wenn ich jetzt da... Also ich kenne mich zum Beispiel jetzt sage ich mal gut mit Postgres aus, aber wenig mit mit Superbase oder sowas aus.

00:07:07: Aber ich kann trotzdem jetzt plötzlich sicherheitsrelevante Details von einer Super-Base-Autentifikation überprüfen, obwohl ich mich damit eigentlich nicht so sehr auskenne und das ist dann völlig egal plötzlich.

00:07:21: Ich kann mir einfach das Wissen sozusagen von der AI reinholen die in manchen Bereichen würde ich sagen auch mittlerweile deutlich übertrifft.

00:07:28: also klar weil ich halt nicht überall Experte sein kann aber diese bereiche sind ja dann trotzdem relevant für meinen Fachbereich wo ich gute Kenntnisse habe.

00:07:36: Das heißt aus deiner Sicht ist es auf jeden Fall ein Werkzeug, das jetzt in einem Werkzeugkoffer gehört von jedem Sicherheitsforscher?

00:07:42: Sofern du Zugriff hast ja.

00:07:44: Das ist halt das große Problem mit Mythos hast du gar nicht Zugriffs darauf weil Mythos erst mal nur für die Unternehmen im Project Glasswing verfügbar,

00:07:53: d.h.,

00:07:54: die US-Regierung hat gesagt, dies dürfte ich veröffentlichen.

00:07:55: deswegen ist Fable auch so stark Security beschnitten und OPUS V ist jetzt genauso.

00:08:01: Das heißt, das was wir haben ist eigentlich eine beschnitten Version und die Version, die wirklich mächtig ist.

00:08:06: Es erstmal limitiert auf die US-Regierung und auf Anthropic als Unternehmen und eben die Unternehmen, die Anthropic eingeladen hat.

00:08:14: Und du brauchst ja immer das beste Modell sozusagen um die meisten Sicherheitslücken zu finden demnach zu reparieren.

00:08:22: Ja, das ist ja jetzt ganz offensichtlich geworden bei der Ankündigung von OpenAI.

00:08:26: Ein Modell ist bei einem Benchmark sozusagen ausgebrochen und hat sich rausgehackt und in Huggingface Server reingehackt.

00:08:34: Und Hugging Face konnte das Ganze nur aufarbeiten mit Hilfe von chinesischen Modellen weil die US-amerikanischen Modelle einfach eingeschränkt waren und quasi den Dienst verweigert haben.

00:08:44: also da wird es glaube ich ganz offen sichtlich was du gerade beschrieben hast.

00:08:47: Also ich habe es auch bei mir tatsächlich, ich entwickle ja auch nebenbei in Anführungsstrichensoft Ich lasse die KI-Agenten schreiben und ich gucke mir das dann genauer an.

00:08:56: Und gebe dann Feedback und sage, hey, das musste man nochmal machen!

00:08:59: Das ist quasi meine Aufgabe mittlerweile.

00:09:01: Aber ich sehe es sehr so häufig, dass eben also die US-Modelle, die weigern sich regelmäßig, Security Themen zu bearbeiten.

00:09:07: GPT-Fünf-Punktext geht noch einigermaßen – das ist das von OpenAI aber auch das bricht regelmäßig ab.

00:09:14: Also das heißt, man sieht irgendwie, es fängt an mit einem Red Teaming, also mit dem Angriff und bricht dann aber ab und sagt mir dann nicht, dass ich das irgendwie anders machen könnte.

00:09:23: Es weigert sich einfach!

00:09:24: Und dann muss ich tatsächlich zu einem chinesischem Modell greifen was von den Kapazitäten her des Bestes ist, was ich gerade als Sicherheitsforscher benutzen kann.

00:09:31: Was aber laut Benchmarks, ich kann es natürlich selber ausprobieren, nicht das Beste ist, welches weltweit zur Verfügung steht.

00:09:38: In dementsprechend hast du eine Einschränkung...

00:09:43: Und da gibt's ja, also wenn jetzt Dario Amode von Anthropic fragen würdest dann würde sie sagen Ja ist auch richtig so.

00:09:49: Also diese Fähigkeiten müssen unbedingt eingeschränkt werden.

00:09:53: Wie siehst du das denn?

00:09:54: Also einerseits natürlich kann man diese Fächkeiten jetzt einschränken und sagen okay dadurch wird es in der Breite nicht möglich diese Sachen zu missbrauchen.

00:10:04: Aber es gibt ja wie du auch siehst und wie Du auch sagst andere Modelle auf die man zurückgreifen kann.

00:10:09: Das heißt die Angreifer haben wahrscheinlich Bessere Fähigkeiten als aktuell die Frontiermodelle?

00:10:16: Naja, also die Angreifer haben nicht Zugriff auf die Frontiersmodelle.

00:10:20: Außer jetzt wir reden von OpenAI, die haben natürlich darauf Zugriffs.

00:10:23: Aber OpenAI ist ja quasi auch ein Angreifer geworden mit Hackingface und dem Vorfall.

00:10:31: Das Problem ist... quasi einfach sagen okay wir brauchen alle zugriff darauf.

00:10:37: dann bedeutet es auch dass ich den ransomware gruppen darauf zugriffs gebe und die auszusperren ist ja super schwer weil sie holen sich einfach ein proxy oder leidnis im zeichen sogar über infizierte maschinen und dann sieht so aus als hätte eine ganz normale privatperson diesen angriff gestartet.

00:10:51: das heißt die aus zu sperren ist fast unmöglich.

00:10:53: auf der anderen seite wenn ich aber sage hey wir veröffentlichen die modelle nicht dann hat man diese Lücken weiterhin drin und es bleibt bei einem kleinen Teil an Unternehmen, der US-Regierung und dem Hersteller.

00:11:07: Diese Lücken zu untersuchen und dann wenn sie Lust darauf haben weiterzugeben.

00:11:11: das heißt wir sind halt vollkommen davon abhängig was ja was da quasi beschlossen wird.

00:11:16: also ich meine dass zumindest mal Leute wie das BSI oder Institutionen wie das bsi und auch ihr als Institution drauf Zugriff haben solltet Was ja derzeit nicht der Fall ist, aber was wir dringend brauchen wenn wir weiterentwickeln wollen.

00:11:33: Also wenn wir Forschung vernünftig machen wollen dass wir das öffnen Aber eben nach und nach das möglichst die Angreifer erst Zugriff darauf bekommen Wenn die meiste produktiv eingesetzte Software halt abgesichert ist.

00:11:46: Okay du wärst also eher für so ein gestageden rollout wo man sagt zunächst erhalten sag ich mal Vertraute Institutionen, Zugriff da drauf.

00:11:56: Aber hoffentlich nicht nur zum Beispiel US-amerikanische Organisationen sondern weltweit und sobald festgestellt wurde okay das passt alles.

00:12:04: wir haben auch Sicherheitslücken jetzt erkannt und dass dementsprechend weitergegeben.

00:12:09: Jetzt können wir auch Zugriffs in der breiten Bevölkerung darauf geben.

00:12:13: Naja also wenn du es jetzt mir zum Beispiel geben würdest diesen zugruf darauf dann könnte ich zb bei mir die Software absichern wenn ich das gemacht habe.

00:12:19: Also ich bin ja tatsächlich auch registriertes Unternehmen.

00:12:21: deswegen wenn ich meiner Software, die ich auch vertreibe produktiv.

00:12:25: Dann bin ich dann erst mal außen vorgenommen.

00:12:27: aber es gibt ja genug Leute, die auch einfach nur für sich Privatsoften entwickeln bzw Open Source Software entwickeln und die dann auch von anderen genutzt wird.

00:12:35: Sprich wir können eigentlich diese extreme Macht zu entscheiden welche Sicherheitslücken kann man jetzt teilen welchen nicht?

00:12:41: Die können wir eigentlich nicht bei nur einer US Behörde lassen plus eben den zugelassenen Unternehmen weil dadurch machst du dich halt komplett davon abhängig dass die dir auch Bescheid sagen.

00:12:52: Grundsätzlich, also das ist jetzt so dieser gestatial Roller, wer jetzt meine aktuelle Meinung zu dem was mit Mythos eigentlich im besten Fall passieren sollte.

00:12:59: Langfristig würde ich eher auf eine weltweite Zusammenarbeit drängen.

00:13:03: Also dass wir gemeinsam an den AI-Modellen arbeiten.

00:13:06: Ich weiß nicht ob du das Paper AI TwentyFourzig gelesen hast?

00:13:10: Ja, beziehungsweise EUROB-Stythie-Thirty-One.

00:13:14: Es gibt AI-Twenty-Twenties-Seven und das Twenty-Forty ist glaube ich der Nachfolge jetzt?

00:13:18: Genau!

00:13:18: Das Twenty Fortys an sich keine Prediction sondern eher ein Best Case Szenario wenn du so möchtest wo man dann sagen kann wie könnte es eigentlich ablaufen?

00:13:29: also was sollte geschehen damit wir alle zusammenarbeiten damit nicht irgendwie alles eskaliert und plötzlich irgendwie ja Überall Hackerangriffe passieren.

00:13:39: Und da ist eben die Rede davon, dass eigentlich sobald wie möglich die USA mit China einen Pakt schließen sollten und dann eben auch der Rest der Welt reinkommen sollte.

00:13:46: Wie genau es ablaufen soll?

00:13:47: Da habe ich ein bisschen andere Meinungen als das Paper aber... Ich würde gerne Europa weiter vorne drin sehen, ehrlich gesagt.

00:13:53: Aber zumindest mal dass man sich zusammentut und dann schaut das man die Software absichert, dass man die KI-Modelle auch an sich absicherte, dass sie eben nicht solche Sachen machen wie das ist bei Open AI sondern dass die sich ja auch an Regeln halten, die vorgegeben werden und dann eben nach und nach die Software auch gemeinsam absichern so da keine Lücken für Angreifer übrig bleiben um die Forschung veröffentlicht und die Modelle im besten Fall auch veröffentlich dadurch eben gemeinsam nach vorne kommt.

00:14:19: Das wäre so mein Wunschgedanke, aber ich verstehe dass das politisch sehr schwierig sein könnte.

00:14:26: Der Status quo sieht ja komplett anders aus und du hast es jetzt schon angesprochen.

00:14:30: Europa und Deutschland insbesondere auch wir stehen ja nicht unbedingt gerade weit vorne sondern eher ganz im Gegenteil.

00:14:39: Sieht eher danach aus als finden wir gerade den Anschluss nicht.

00:14:43: Du sagtest schon du hoffst dir dass Europa da eher wie da vorne mitspielen kann.

00:14:47: Wie schaffen wir das?

00:14:49: Das ist jetzt natürlich höchst spekulativ, das muss ich dazu sagen.

00:14:53: aber ich glaube ihr habt einen sehr guten Vorstoß gemacht gerade mit dem neuen SOFIS, mit dem KI-Modell was vom Fraunhofer Institut veröffentlicht wurde auch unter anderem oder mittrainiert wurde weil Europa ist fairerweise einfach.

00:15:08: Wir haben nicht diese riesigen KI Rechenzentrums Cluster wie jetzt in China und die USA gebaut haben, das haben wir einfach nicht.

00:15:15: Wir haben Mistral als großen Entwickler und das ist so ziemlich das größte was wir aktuell zu bieten haben.

00:15:21: Was wir allerdings durchaus haben sind relativ gute Regularien Forschung im Bereich wirklich echtes Open Source, weil die ganzen chinesisch-Modelle sind Open Weight Modelle.

00:15:33: Das heißt, die Gewichte sind öffentlich.

00:15:34: mit den Gewichten kann aber kaum jemand was anfangen.

00:15:36: Die sind ja nicht nachproduzierbar.

00:15:39: Sprich so ein Gewicht ist einfach nur eine Zahl und die Gewicht kann ich runterladen bei mir ausführen.

00:15:43: das ist super Aber ich kann sie nicht untersuchen.

00:15:47: während Das was bei Sufi Assets passiert ist, dass die Trainingsdaten mitveröffentlicht wurden.

00:15:52: Der Trainingscode mit veröffentlikte wurde und eben auch ein komplettes Writeup Und die US-Modelle sind halt komplett close da weil sich gar nichts aus.

00:15:59: sich weiß nicht mal wie groß die Dinger sind Wie viele Parameter da drin sind welche Trainings Daten schon fünfmal nicht.

00:16:04: Ja, wir wissen vor allem was ich dabei spannend finde.

00:16:07: Wir wissen ja noch nicht mal ob es wirklich ein einziges Modell ist was man hinter dieser API hat oder ob's nicht vielleicht sogar einen Zusammenschluss aus mehreren Systemen ist.

00:16:14: da ist ja sehr wenig Transparenz drin und du hast das angesprochen.

00:16:18: Frauenhofer hat mit anderen Institutionen tatsächlich ein Modell entwickelt, die haben sich da eine bestehende Architektur angeschaut und die auch genutzt erstmal fürs Training.

00:16:28: Das Modell ist jetzt sicherlich nicht das beste Modell ich glaube darum ging es auch erst mal gar nicht sondern wie du gesagt hast diese gesamte Kette also von angefangen von den Trainingsdaten, wie setzen die sich zusammen?

00:16:38: Wo kommen sie her über den Trainungsprozess alles offenlegen.

00:16:43: Und ich glaube das ist tatsächlich der richtige Weg.

00:16:45: woran es nur mangelt und da stimme ich dir komplett zu ist halt die Rechenleistung.

00:16:50: also dass haben auch mit Autoren oder diejenigen, die daran beteiligt waren haben das auch gesagt.

00:16:57: Also es fehlt einfach an mehr Rechenpower um das Ganze dann noch weiter hoch zu skalieren.

00:17:01: aber der Vorstoß ist aus meiner Sicht auch genau richtig und ich hoffe einfach dass wir da irgendwie weiter arbeiten können in dem Bereich und dass gleichzeitig dann auch vielleicht etwas passiert, dass Kapazitäten geschaffen werden damit wir hier so ein bisschen diese Skaleneffekte doch nutzen können.

00:17:20: Ja, also gerade dieses Skaleneffekt sieht man jetzt bei Kimi.

00:17:23: Also das Ding ist die chinesischen Modelle wie gesagt sind ja Open-Wade-Modelle.

00:17:26: Das heißt ich weiß wie viele Parameter da erstmal drin stecken und

00:17:29: es ist

00:17:30: einfach eine lächerlich riesige Summe an Parametern.

00:17:33: Im Sophie S-Model sind dreißig Milliarden Parameter.

00:17:36: Bei Kimi reden wir von über... Ich meine über zwei... Ich hab zwar leider nicht zwei Kommaillonen.

00:17:43: Zwei Trillionen!

00:17:44: Also nee Billion Deutsche Billionen oder?

00:17:48: Genau, auf Englisch Trillions.

00:17:50: Auf Deutsch Billionen.

00:17:51: Genau das ist immer so ein bisschen verwirrend.

00:17:53: Aber eben also eine Größenordnung mehr.

00:17:56: was natürlich klar ist dass dann das Modell irgendwie mehr Kompetenzen hat oder Kapazitäten hat weil es einfach sehr viel mehr speichern kann an Wissen.

00:18:05: Also ich meine jeder Parameter ist ja quasi eine Zahl wo man Wissen drin speicheln kann oder Informationen drinspeichern können erstmal Und dadurch hast du natürlich einfach mehr Platz für mehr Informationen um die naja dieses wie funktioniert Text, wie funktioniert Coding?

00:18:20: Wie funktioniert Medizin all diese Informationen irgendwie abzuspeichern und dann durchs Lernen eben natürlich da auch rein zu packen.

00:18:27: Das braucht halt einfach lächerlich große Kapazitäten auch fürs Training und fürs Ausführen sogar.

00:18:31: Also ich meine man bekommt Kimi selbst wenn man es quantisiert auf vier Bit nicht auf die größte Grafikarte die wir aktuell haben.

00:18:38: Da brauchst du glaube ich vier oder so was dafür.

00:18:40: Einfach nur wegen dem Speicher.

00:18:43: Ja, es ist enorm riesig und das ist ja tatsächlich auch weiterhin der Trend.

00:18:46: also so ein Mythos wird ja auch spekuliert in welchen Größenordnung.

00:18:50: das ist die PT-Sex.

00:18:52: was jetzt auch erwartet wird in nächster Zeit Das sind dann wieder mehr Größenordnung, weil natürlich hier einfach diese Scaling-Law verfolgt wird.

00:19:03: Die sagen wir skalieren einfach die Daten, wir skalieren Compute und dann werden die Modelle einfach auch immer besser.

00:19:10: Natürlich kann keiner in die Zukunft schauen und keiner kann sagen ob das jetzt immer weiter so funktionieren wird?

00:19:17: Die Frage ist halt brauchen wir überhaupt mehr Intelligenz oder sind aktuelle Modelle nicht in vielen Bereichen schon komplett gut genug?

00:19:27: Ja, das ist eine sehr gute Frage.

00:19:29: Also ich muss sagen, wenn ich mir so meinen Prozess angucke... Ich habe ja meine App angefangen zu entwickeln eigentlich als ich will verstehen wie sich KI-Modelle wirklich in einem echten Softwareprojekt äußern und was da die Vorteile und Nachteile von jedem Modell sind damit ich es alles ausprobieren kann.

00:19:43: Und die App ist jetzt auch seit der Weile draußen tatsächlich Was ich wirklich anfangs noch sehr viel selber geschrieben hab an Code und mir dann von der KI erstmal vorformulieren lassen habe hin und her copy pasted hat und alles.

00:19:57: Und mittlerweile, also dann zwischenzeitlich hatte ich eben so ein Workflow wo ich quasi gesagt habe okay ich lass den Code schreiben in vier verschiedenen Stufen mit Tests erstmal unter Mitcode und dann mit Test Coverage und dann nochmal mit der Dokumentation und da noch mal Reviewen lasse was irgendwie acht Agents oder sowas nacheinander gemacht hatten.

00:20:14: Ich hatte da mein eigenes Shellscript und alles drum und dran.

00:20:19: Jetzt mittlerweile mit der neuen Generation, die ja jetzt gerade im letzten Monat erst rausgekommen ist.

00:20:23: Bin ich davon wieder weg gekommen und habe gesagt Ich kann einfach dem Agent sagen macht das mal

00:20:27: Und

00:20:28: in vielen Fällen funktioniert es.

00:20:30: also Es sind noch Kleinigkeiten aber es ist ähnlich klein wie dass was ich davor eben machen musste.

00:20:35: Ja, das ist tatsächlich eine Entwicklung die ich auch beobachte.

00:20:37: Also dass was jetzt vor zwei Jahren noch erzählt hat den Leuten was man machen muss prompting hier und da und irgendwie ein großartiges Vorgehen.

00:20:46: Die Modelle haben das mehr oder weniger aufgefressen dieses vorgehen und verinnerlicht weil natürlich im Training die einfach auch diese Dinge mit antrainieren Und die modelle dann zum Beispiel auch darauf trainiert werden können Du musst immer vernünftige tests schreiben Oder du darfst bestimmte Konstruktion nicht mehr verwenden.

00:21:02: Ich glaube hier OpenAI hat zum beispiel Use Effect für React raus trainiert, dass es nicht mehr benutzt wird habe ich letztens gelesen.

00:21:08: Also sowas geht alles und das finde ich faszinierend weil da stellt sich dann natürlich auch die Frage muss man tatsächlich lernen mit KI umzugehen oder ist das nicht etwas was man in der Benutzung so mehr oder weniger schon einfach lernt?

00:21:25: Ich glaube das ist genau das.

00:21:26: also ich glaube du entwickelst ein Gefühl dafür was gut funktioniert was nicht gut funktioniert.

00:21:30: also jetzt zum Beispiel wenn Also das Problem ist, ich muss es mit jedem KI-Modell ein bisschen neu lernen was er so für Crocs hat.

00:21:38: Zum Beispiel die GPT Modelle sind immer so ein bisschen sehr pinnibel.

00:21:42: also wenn man die Reviews schreiben lässt du findest alles oder sehr viel wirklich aber zum wirklich fertig werden mit einer Aufgabe für die du begrenzt seid hast und die ein bisschen tricky weil sie sehr sehr tickig sein können und sehr genau jeden einzelnen Fehler dir aufzeigen was schon fast nervig ist weiß ich mich dann auch öfter mal korrigieren.

00:22:02: Aber eben so die Opus Modelle sind ein bisschen oder generell die Klautmodelle ist ein bisschen eher kreativer, sag ich mal.

00:22:08: Die missachten auch öfters mal Anweisungen, die du eigentlich gegeben hast aber entscheiden sich dann oftmals für was was irgendwie doch sinnvoller ist als das was du geschrieben hast.

00:22:18: und So hat jedes model so ein bisschen seine seine Quirksons ändert sich auch mit jeder modell Klasse quasi also jetzt von opus four acht auf opus fünf war es wieder so ein.

00:22:26: Ha, das brauche ich jetzt alles nicht mehr dazu schreiben dass Es irgendwie jedes mal normalen test schreiben muss.

00:22:31: Das macht's jetzt einfach.

00:22:32: oder von vier Punkt sechs oder vier Punkt sieben waren Ganz furchtbarer drop für mich weil Ich damit erst Mal gar nicht umgehen konnte Weil das vier sieben der modell sehr sehr gut im frontend war aber backhand halt nicht mehr machen wollte.

00:22:42: Ja Das haben viele gesagt, dass da tatsächlich so eine Degression stattgefunden hat.

00:22:46: Extrem!

00:22:47: Solche Sachen merkst du dann immer wieder und dann musst du nochmal deinen eigenen Arbeitsrhythmus daran anpassen.

00:22:54: Aber jetzt eben mit der neuen Generation... Ich weiß nicht ich kann mal ganz kurz gucken damit ich dir die aktuelle Zahl gebe.

00:23:01: Als das Modell rausgekommen ist habe ich angefangen ein Goal zu starten.

00:23:05: mit dem GBT-Fünf Punkt Sechs Sol Ultra Modell Mit einem Entwicklungsziel Und dadurch, dass ja so oft usage limited resets kam läuft es tatsächlich jetzt also aktive modellzeit seit vierzehn tagen und einundzwanzig stunden und zwölf minuten durch.

00:23:22: Also hast du den roll eingegeben?

00:23:24: Mach mich zum millionär.

00:23:25: Nee, tatsächlich nicht.

00:23:26: ich habe meine ich hab doch meine software wo ich quasi so ein bisschen open learning als als Software schreiben wollte also quasi eine lernplattform eben weil ich ja früher sehr viele tutorials gemacht habe.

00:23:38: Und da will ich eine Mobile App, Version zwei sozusagen rausbringen.

00:23:43: Derzeit haben wir keine Mobile App und ich will dass das ein bisschen moderner ist, ein bisschen flüssiger ist nicht.

00:23:48: Ich habe da sehr viel geschrieben, ich nenne es mal ganz gerne Speck also die Definition wie's auszusehen hat.

00:23:56: Das hab' ich ihm einfach gegeben, gesagt du machst jetzt, machs perfekt!

00:23:59: Ja dann

00:24:00: wird

00:24:01: das... Es ist spannend, der Aspect Driven Development nennt sich das ja jetzt Neudeutsch und das wird an jeder Ecke propagiert.

00:24:09: Ich

00:24:11: würde dir gerne sagen ob du siehst ich kanns doch nicht sagen es ist noch nicht fertig.

00:24:14: Die Frage ist halt sind wir als Menschen in der Lage alles von vornherein wirklich so zu spezifizieren, dass die KI das dann auch umsetzen kann?

00:24:22: oder ist die natürliche Sprache einfach zu ungenau dafür.

00:24:25: Also da gibt es ja immer noch Diskussion.

00:24:27: aktuell das Hype-Thema.

00:24:29: wenn man im Netz unterwegs ist sind so Dark Software Factories also im Prinzip das was du jetzt mit dieser Goal Funktion versuchst.

00:24:37: Das wollen die so institutionalisieren.

00:24:39: Man gibt vorne seine Spec rein und das rödelt und rödlt Und am Ende kommt die fertige Software raus Die sich dann auch im Idealfall selber wart und repariert.

00:24:49: Es gibt mehrere Seiten, es ist natürlich ein ganzes Spektrum.

00:24:54: Ich bin gespannt ob das so funktionieren wird oder ob wir feststellen werden dass die reale Welt immer noch zu komplex ist und nicht alles vorher gesehen werden kann.

00:25:04: also du kannst grundsätzlich eigentlich davon ausgehen dass es nicht so raus kommt wie du's oder dass du es eigentlich anders wolltest als was rauskommt.

00:25:14: Also das habe ich jetzt auch schon gesehen.

00:25:15: Ich hab noch eine andere App, ne kleinere auch in Auftrag gegeben.

00:25:19: die ist jetzt auch tatsächlich fertig gewesen so dass sich sie prüfen konnte.

00:25:22: kleiner im Anfang sprich nur trotzdem das Social Media App quasi fürs FB als kleinen Test und es kam sehr ähnlich so raus wie ich das eigentlich haben wollte Aber war an vielen Stellen noch nicht so feingeschliffen.

00:25:35: Was ich dann eben gemacht habe ist, dass ich mir mehrfach reingegangen habe quasi selber geguckt wie sieht es aus?

00:25:39: was will ich eigentlich anders haben?

00:25:41: Was hab' ich vielleicht falsch spezifiziert und hab da nochmal nachgepräumt und dann halt nochmal genau gesagt okay das will ich geändert haben, der Korpus erstmal also, dass es funktional war so wie ich das mir vorgestellt habe.

00:25:52: Das hat funktioniert.

00:25:53: nur die Details waren sehr oft und die kann man ja nochmal nachschleifen.

00:25:57: Es ist ja nicht irgendwie etwas was du danach nicht mehr ändern kannst.

00:26:01: Aber das finde ich beeindruckend eben, dass du einfach nach so langer Zeit eventuell sogar davon ausgehen kannst, dass Du wirklich eine voll Funkt oder zumindest teilfunktionale App bekommst beziehungsweise Software bekommest die dann auch wirklich was kann.

00:26:17: Und wirklich auch das tut zu einem signifikanten Teil zumindest das tut was du möchtest und dass du dann halt einfach nochmal nachschleifen kannst.

00:26:25: Ja, es ist schon faszinierend.

00:26:26: Wenn man mir das vor fünf Jahren erzählt hätte, hätte ich den Leuten wahrscheinlich einen Vogel gezeigt.

00:26:31: Auf jeden Fall!

00:26:32: Also die Geschwindigkeit mit der sich diese Systeme und die Modelle weiterentwickeln ist absolut enorm.

00:26:37: Und was du beschrieben hast, ich empfinde das auch genauso... Ich stelle tatsächlich auch fest, egal wie gut die Modellen sind fängt immer an, ja man will dann doch noch was ändern und es ist nie exakt genau das was man haben möchte.

00:26:52: Und dann stelle ich wieder fest okay es hat eher doch dann wieder diesen Werkzeugcharakter.

00:26:57: Also er setzt quasi mich nicht vollständig sondern ich nutze es um deutlich schneller ans Ziel zu kommen.

00:27:05: Glaubst du dass bleibt so?

00:27:06: oder glaubst du wir werden irgendwann den Punkt erreichen in nahe oder ferner Zukunft wo wir gar nicht mehr mithalten können?

00:27:15: so gut sind, dass sie im Prinzip alles ersetzen können?

00:27:18: Naja ich sag mal so.

00:27:19: Also du hast ja grundsätzlich auch immer... also in klassischer Softwareentwicklung war immer der große Punkt das der Kunde plötzlich geänderte Anforderungen hatte weil man sich ein bisschen daneben kommuniziert hat.

00:27:32: Das heißt der Kunder hat was gesagt und ich habe das interpretiert.

00:27:35: Ich muss es immer interpretieren weil menschliche Sprache einfach nicht perfekt akkurat ist.

00:27:40: Aus meinem Wissensstandpunkt so bauen wie ich denke, dass es am besten ist.

00:27:45: Ich kann ja nicht wegen allem noch mal nachfragen und das kann ich dich im Vorfeld komplett eliminieren.

00:27:51: Das ist auch genau das was jetzt gerade eben bei dieser Fetibars App übrig geblieben ist, also dass ich nicht genau definieren konnte, was sich eigentlich will.

00:28:03: denke ich bleiben wird.

00:28:04: Das haben wir wahrscheinlich alle schon mal gemerkt, dass wir irgendwie eine Frage gestellt haben bei der KI und dann hat sie völlig anderes geantwortet wenn man es halt einfach falsch verstehen kann.

00:28:13: Und das wird glaube ich so nicht weggehen können weil's einfach in der Natur der Sprache ist.

00:28:20: aber was auf jeden Fall gerade für mich auf jeden fall weggegangen ist ist dieses ständige Ich muss nochmal nachpromten, weil die KI zu schlecht war zum den exakten Coach.

00:28:32: Weil sie sich ständig vertan oder wenn sie in Zyklen hängen geblieben ist oder halluciniert hat oder so was.

00:28:37: das ist für mich extrem zurückgegangen und es geht mit jeder Modellgeneration gefühlt noch mal ein Stückchen mehr zurück.

00:28:45: ja was natürlich Implikation hat die jetzt nicht nur positiv sind, aber halt auch nicht nur negativ.

00:28:49: Also wenn man damit... Das ist ein Werkzeug in dem Sinne!

00:28:51: Wenn du was Gutes damit tust, dann tust du halt etwas Gutes da mit.

00:28:54: Wenn du halt was Schlechtes damit tuschst wie zum Beispiel Firmenhecken um sie zu erpressen, aka Ransomware, dann tu's so etwas Schlechtes und da muss man auf jeden Fall natürlich dahinter sein dass diese Möglichkeiten zum Guten genutzt werden sag ich mal oder nicht zumindest zum Schlechten.

00:29:12: Ja Du beschäftfest dich sehr auch durchaus mit lokalen Modellen, oder?

00:29:16: Also dass du die Modelle bei dir auf der eigenen Hardware betreibst.

00:29:19: Das machen wir hier natürlich bei uns auch nicht.

00:29:22: Ich bin da grundsätzlich ein großer Fan von auch wenn die Modell häufig noch nicht so gut sind wie die großen Frontiermodelle.

00:29:29: aber was hast du da so festgestellt?

00:29:33: also was ich tatsächlich viel auf meine eigene Hardware Betreibe ist ein TTS-Modell also ein Textuspeech-Model.

00:29:40: Also ich habe eben auch für diese Mobile App, für diesen Newsreader da den ich vorhin erwähnt hatte.

00:29:45: Ich will jetzt hier keine Werbung machen deswegen sage ich den Namen nicht.

00:29:48: Die Idee ist quasi dass die Nachrichten auch vorlesen lassen.

00:29:52: das heißt dass jemand auch... was heißt viel?

00:29:55: Aber ich hab auf jeden Fall einige Leute die mir gesagt haben sie haben Lese-Rechtschreibschwäche oder können sich gut sehen und deswegen hat ich zum Beispiel auch schon ScreenReader Support eingebaut.

00:30:04: aber der ist trotzdem also er ist natürlich gut aber es ist trotzdem immer noch Nicht ganz nativ.

00:30:09: Dann hatte ich Leute, die mir gesagt haben, ich will es eigentlich während dem Auto fahren würde ich voll gerne die News einfach anhören.

00:30:14: was Ich gemacht habe ist tatsächlich jetzt jede news die da drin erscheint hab ich vertont und das läuft mit einem Text-to-Speech Modell nicht auf dem server sondern bei mir auf meiner Hardware in dreizehn Sprachen.

00:30:23: Das heißt dass läuft quasi die ganze Zeit durch Und produziert so viel text to speech wie ich nur irgendwie kann.

00:30:29: das heißt ich habe bei mir hier die fünfzig neunzig die wirklich vierundzwanzig sieben durch und produziert wirklich einfach die Text-to-Speech, die man dann in diesem Newsreader hören kann.

00:30:39: Und das hört sich nativ wirklich gut an!

00:30:41: Also ich habe davor eben mit Eleven Labs gearbeitet und mit Open AI Voices und inzwischen zeitlich mit Fish Audion alles möglich mal ausprobiert aber es war nie wirklich... also es war entweder viel zu teuer so dass ich's nicht bezahlen hätte können oder es war tatsächlich einfach qualitativ nicht gut.

00:30:55: und jetzt bin ich an dem Punkt wo ich eben Quen drei TT ist, ist das?

00:31:00: Nutzig aktuell auch.

00:31:02: Ja das ist wahnsinnig gut.

00:31:05: Ich habe dann meine Stimme als deutsche Stimme drin, ich hab quasi meine Stimme geklonten und die einfach vorlesen lassen.

00:31:09: Es ist nicht so dass man es nicht erkennen würde aber es ist vollkommen ausreichend das man sich halt den News vor lesen lassen kann.

00:31:16: Das machen ja auch viele Websites mittlerweile so, dass sie die Artikel vertonen, sodass man sie sich anhören kann und nicht mehr lesen

00:31:23: muss.".

00:31:24: Ich finde das sehr lustig, weil es war wirklich die erste App, die ich mir gebaut habe.

00:31:27: als ich angefangen hab zu programmieren mit JetGPT und Co.

00:31:30: Habe ich damals noch in Python und dann hatte ich auch wie du gesagt hast Fisch-Audio und so zwischenseitig drin.

00:31:35: Ich habe das Projekt irgendwann nicht mehr weiter getrieben aber ich kann den Bedarf daran sehen.

00:31:41: also ich bin auch ein Mensch der gerne sich die Sachen anhört.

00:31:44: Ich werde auf jeden Fall mir deine App auch nochmal angucken, denn das klingt genau nach dem was ich eigentlich brauche gerade wenn man im Auto unterwegs ist wo die Autos jetzt noch nicht selber fahren.

00:31:53: da nutzt man die Zeit natürlich gerne anderweitig.

00:31:55: Genau, und ich mein zuhören kann es ja wunderbar!

00:31:57: Die Augen können ja trotzdem die Straße folgen...

00:32:00: Genau.

00:32:01: Und was sind denn so andere Dinge?

00:32:03: Also wir haben jetzt sehr viel über Programmieren gesprochen, wofür nutzt du denn noch so KI und wo siehst du quasi gute Anwendungsfälle?

00:32:09: Wo siehst Du Sachen die du eher so kritisch beäugen würdest?

00:32:13: Ja also was ich jetzt gerade in der Creator Community öfters mal sehe ist das eben viele Leute die Bilder von Chatchapity benutzen, die vor allem auch Videos dann teilweise erstellen und die dann einfach als Social Media Videos verwenden... Ich persönlich bin kein Fan davon muss ich sagen, weil ich den Bedarf nicht unbedingt sehe.

00:32:36: Also ich seh dass man visualisieren möchte aber ich sehe trotzdem irgendwie diesen bedarf nicht das man da einfach sagt okay ich möchte einfach mein ganzes Video sozusagen mit irgendwas füllen oder damit man irgendetwas zu gucken hat weil es für mich irgendwie nicht so diesen Unterhaltungsmehrwert hat und auch diesen qualitativen mehr werden, aber das ist glaube ich noch meine Meinung.

00:33:00: Das ist wahrscheinlich für jeden irgendwie was anderes.

00:33:04: Was sich sehr gerne tatsächlich mache ist mich mit den LLMs sprachlich dann auch zu unterhalten sozusagen schriftlich und zu überlegen okay?

00:33:13: Was sind denn Aspekte die in ein Video rein müssen zum Beispiel also quasi mich selber kritisch zur hinterfragen weil Ich eben wie du auch schon gesagt hast in meiner bubble extrem tief drin stecke und dann oftmals Überschätze, wie tief andere Leute drinstecken und was alles quasi Vorwissen ist.

00:33:27: Weil das eigentlich gar nicht so is', dass es so tiefes Vorwissens in vielen Bereichen gibt und ich mich dann selber einfach mal zurückhole und sage halt Stop!

00:33:36: Nicht jeder weiß, was ein lokales Modell ist und wie man das ausführt.

00:33:39: Das ist nicht einfach ein Ding, was man voraussetzen sollte.

00:33:44: Und dass sich da quasi so'n bisschen Brainstormen quasi... Ja, das ist das, was ich sehr gut finde.

00:33:50: Wie ist deine Erfahrung im Bereich Recherche?

00:33:52: Weil du machst ja ganz viele Recherchen für deine Videos, ne?

00:33:55: Ja genau.

00:33:56: Also was ich tatsächlich sehr gerne benutze sind solche Researchers also so Deep Researches oder eben auch solche quasi A-Findmequellen weil ich dadurch einfach sehr viel mehr Quellen überhaupt erstmal durchleuchten kann.

00:34:08: und das heißt ich kann einfach mal hergehen und mir ein Paper durchlesen Haufen paper quasi in der zusammenfassung geben lassen und dann erst mal rausfinden welches paper ist überhaupt für mich relevant.

00:34:19: und da kommen wirklich teilweise paper von irgendwie nineteen sechzig neunzehn achten fünftig neunzen hundert achtzig Neunzehntin neunzig irgendwann die ich so niemals auf dem schirm gehabt hätte wo ich denn überhaupt weiß.

00:34:29: aha liest ihr das mal durch dann ist sich selber nochmal rein und Dann bin Ich eigentlich ganz happy dass ich mir angeguckt habe.

00:34:33: aber viele paper von heutzutage sind oftmals gar nicht so relevant sondern auch öfters mal diese alten die dann noch tragen Und das ist neu tatsächlich für mich gewesen, weil ich so natürlich sehr viel mehr Paper skimmen kann.

00:34:47: So dass sich danach nur noch eine Hand voll selber wirklich lesen muss von Video was die Sache einfacher macht.

00:34:53: Okay,

00:34:53: d.h.,

00:34:54: du erreichst ne ganz andere Breite als es vorher überhaupt möglich war Aber am Ende des Tages schaust Du immer noch in die Quellen rein gerade in diejenigen die dann die du früher vielleicht gar nicht gefunden hättest

00:35:05: Vor allem sie tatsächlich, weil die sind halt einfach da und niemand hat sich dann wirklich gelesen.

00:35:11: Und man vermutet einfach dass es da drin steht.

00:35:14: Dann findest du auch oftmals irgendwie so falsch seht jede Sachen, die irgendwie durchgekommen sind.

00:35:18: also gerade dieses, ich hab jetzt gerade dieses Wasserthema das ein bisschen steig gegangen ist, wo ich mich gerade einlese, wo manche Quellen behauptet haben ChatGBT würde für eine Anfrage fünfhundert Milliliter verbrauchen, das hätten die Forscher so geschrieben.

00:35:33: Was so nie in dem Paper drin stand wo ich dann eben nochmal genauer reingeguckt habe was die Forsche wirklich geschrieben haben da bin ich jetzt gerade tatsächlich noch dran am lesen deswegen ja nur nicht abgeschlossen.

00:35:43: aber das sind dann ist einfach ne andere Tiefe die du auch erreichen kannst weil du selber weißt wo du den Fokus drauf setzen kannst und nicht mehr.

00:35:52: Also davor waren es irgendwie so zehn Sachen, hab ich angefangen zu lesen und dann entschieden okay das lohnt sich halt überhaupt nicht.

00:35:57: Das ist halt nicht mein Thema.

00:35:58: Es geht in eine ganz andere Richtung obwohl der Titel mir was anderes suggeriert hat.

00:36:04: Du hast schon angesprochen also das Thema mit Content Generierung also Thumbnails Videos dass siehst du aktuell eher kritisch gerade dann wenn's dafür genutzt wird um vor allem diesen kompletten Content per KI zu generieren.

00:36:23: Ich muss zugänglich teile diese Meinung, wir haben natürlich auch schon experimentiert teilweise bei unseren Thumbnails sind mittlerweile wieder da das wir gesagt haben zumindest die Fotos sollen auf jeden Fall echt sein von uns weil es ja man probiert vieles aus und stellt dann fest okay eigentlich ist es nicht das was wir haben möchten und wir wollen halt auch nicht unbedingt diese Botschaft nach außen senden dass wir einfach auf den Knopf drücken und es purzelt etwas raus und wir nehmen das erstbeste.

00:36:48: Hast du Hoffnung, dass sich das irgendwie einpendelt oder glaubst du wir werden ertrinken in der Flut von generiertem Content?

00:36:55: Na ich hab mich da mit einem Freund drüber unterhalten.

00:36:58: Ich mochte seine Meinung eigentlich sehr gerne.

00:37:00: Es ist natürlich eine große Angst vor mir als Creator, dass die KI-Creator sozusagen einfach überstapeln und dann einfach massenhaft Content rausballern.

00:37:11: Was aber viel relevanter ist, wir Menschen konsumieren und ich glaube, wir konsumierend ja eigentlich hauptsächlich die Inhalte.

00:37:18: Weil wir die Menschen auch interessant finden, die sie erstellen

00:37:21: bzw.,

00:37:22: weil wir die Meinung von diesen Menschen vielleicht auch hören wollen, deren Erfahrungen hören wollen.

00:37:25: Und das kannst du KI in der Hinsicht gar nicht geben!

00:37:29: Also eine KI kann dir von mir aus eine Recherche zusammenstellen und dann auch das Video dazu bauen Und dann auch ein Skriptor zu schreiben oder sowas, was vielleicht möglichst clickbaity und stark ist.

00:37:38: Oder was ich extrem viel habe sind solche textgenerierten Posts auf Instagram die einfach nur Informationen als visualisiertes Ding zusammenfassen.

00:37:47: Was okay ist es gibt einen gewissen Markt dafür?

00:37:49: Ich würde zum Beispiel gerne solche Studien irgendwie visualisiert für mich sehen.

00:37:53: das kriege ich in letzter Zeit wahnsinnviel.

00:37:56: Aber am Ende will ich auch zb sehen was bedeutet dass?

00:37:59: also was heißt das wirklich für diesen einen Anwängsfall.

00:38:03: Ich will es eingeordnet haben, wenn ich mich in dem Bereich nicht

00:38:05: auskenne.".

00:38:08: Genau und das wird sich einpendeln weil wenn jeder einfach nur quasi KI einfach drauf jagt und mir dann Content vorwirft, dann bin ich irgendwann satt mit genau diesem Content.

00:38:19: Dann hat das auch keinen Mehrwert für mich mehr!

00:38:22: Ich habe auch die Hoffnung, dass sich herausstellt.

00:38:26: Dass wir uns danach sehen, wirklich menschlichen Content anzuschauen.

00:38:32: und aber ich hab andererseits natürlich auch ein bisschen Angst davor weil diese Algorithmen, die dahinter liegen wenn du quasi feststellst was gut zieht und was nicht gut sieht dann kannst du natürlich auch nachlegen immer mehr.

00:38:45: Also dann so ein selbst verstärkendes System und ich hoffe das wir da irgendwie nicht hinkommen in in diese Welt.

00:38:52: Aber andererseits weiß man auch nicht, was passiert wenn die Modelle noch besser werden und du plötzlich bei Netflix einfach irgendwie ein Thema angibst und dir wird ein ganzer Film erzeugt.

00:38:59: am Ende findest du den gut?

00:39:02: Und dann glaube ich würde es sehr schwierig da noch mitzukonkurrieren.

00:39:07: Wobei ich auf der anderen Seite denke also klar, ich hätte gerne langsam wieder besseren Content bei Netflix natürlich auch.

00:39:14: aber Auf der anderen seite will ich ja auch zum Beispiel diese Subtele Meinungen von einem autor haben oder diese diese besondere kreativen Sachen haben die mir manche Autoren eben geben.

00:39:29: und deswegen ist glaube ich auch genau das was gerade so viel Produziert wird.

00:39:34: Ist da schon recht schwach?

00:39:36: Weil man also sehen wir jetzt gerade viele viele Hollywood film sind komplett gefloppt und gerade so an der grenze zu lukrativ, also was heißt geflopt aber gerade so eine Grenze zu Lukratif gewesen.

00:39:45: dann kommt sowas wie Obsession rein wo wirklich der autor eine kreative Ladung an Energie einfach mitbringt, die komplett unverbraucht ist.

00:39:52: Alles mal einfach anders macht und wirklich auch Menschen anspricht, die sich mit so einem Thema dann irgendwie auch ja angesprochen fühlen und dadurch dann erst so richtig ein Hype generiert der ich weiß nicht da hat das hundertfache oder sowas gefühlt mittlerweile von seinem Produktionsbudget

00:40:07: wieder eingeholt

00:40:09: weil er eben einen anderen Ansatz, weil er einen kreativen Ansatz da reingebracht hat und nicht dieses generische.

00:40:14: Ich nehme einfach und schleude raus.

00:40:18: Ich glaube, menschliches

00:40:20: Lob hat schon immer existiert und in letzter Zeit sehr viel.

00:40:24: Also da stimme ich dir zu.

00:40:25: tatsächlich also die Qualität hängt gar nicht so sehr davon ab ob es kis oder nicht sondern ob es irgendwie ob jemand Gedanken gemacht hat ob das auch einen bewegt tatsächlich sehr zwiegespalten, weil ich befürchte dass es schon auch funktionieren wird vollständig KI-generierte Inhalte zu erzeugen wo du dann wirklich mitgenommen bist.

00:40:45: Wenn du das nicht weißt das Gefühl hast wow okay krass!

00:40:49: Ich persönlich wäre dann immer sehr enttäuscht wenn ich feststellen würde dass es komplett KI generiert ist kann aber auch sein dass ich da nur Boomer bin.

00:40:57: ja also ich verstehe was du meinst ich glaube wenn man... Also wenn's wirklich einfach nur ein Machmal is dann würde man es merken, weil eben... Also dann ist ja wirklich nichts dahinter.

00:41:08: Dann kann ich einfach jedem Modell oder demselben Modell meine eigene Anfrage geben und dann produziert ihr mir den selben Kram wieder raus während wenn jemand von mir aus in einem Scriptwriting-Prozess oder sowas Dialoge teilweise von der KI schreiben lässt und dann sich aber hinsetzen sagt nee das habe ich mir eigentlich anders vorgestellt schreib's mal so rum und dann auch wirklich im Dialog geht in Anführungsstrichen und da quasi dann nochmal seine eigene Note reingibt, seine eigene Visionen reingibt.

00:41:33: Dann ist es für mich auch schon nicht mehr KI-Generidenz.

00:41:36: Es ist wirklich als Tool benutzt und nicht als Machmal benutzt.

00:41:40: Da ist dann diese Menschlichkreativität glaube ich wieder da und das ist ja... Das ist ja dann nicht mehr dieser Einheitsprei wo einfach das Modell genommen wurde und dann einfach was rausgeschippt wurde weil es passt ja schon irgendwie.

00:41:51: Und auf der anderen Seite Ich glaube auch nicht, dass der Markt so riesig ist von... ich generiere mir einfach meinen eigenen Content und er ist genau für mich angepasst und niemand anders guckt den.

00:42:01: Weil was ich sehr genossen habe jetzt in letzter Zeit ist wir machen mit Freunden öfters mal Filmabend und wir gehen jetzt auch zusammen ins Kino in Odyssey zum Beispiel.

00:42:10: Und wir haben auch über Obsession das sind wir reingegangen weil uns Freunde denen empfohlen haben und haben danach wirklich darüber geredet mit unseren Freunden.

00:42:16: Und ich glaube, dieser Sozialaspekt, dass man sich über den Content unterhalten kann, den man gesehen hat.

00:42:20: Der würde ja dann komplett wegfallen.

00:42:22: also wenn du dann in Netflix irgendwie deinen autogenerierten Film siehst der nur für dich ist okay aber der löst ja da nichts mehr aus in dir.

00:42:30: Du kannst ja nicht mit deinem Freund irgendwie zusammen darüber dich und halten.

00:42:33: Ja, wir haben jetzt nix gesehen davon

00:42:35: Da habe ich auch schon drüber nachgedacht.

00:42:36: Also ich hab tatsächlich in mir schlimmer die Hoffnung das wird tatsächlich feststellen werden am Ende die Inhalte, wo Menschen beteiligt sind.

00:42:46: Das ist das was uns Menschen bewegt gerade im künstlerischen Bereich.

00:42:49: mein Kunst ist ja ehrlicherweise etwas menschliches.

00:42:51: auch Musik bin ich gar kein Freund von KI Generator Music, maximal als Meme finde ich es lustig oder wenn ich mal einen Fake-Trailer bauere mit als Hintergrundgedudel.

00:43:02: Aber wirklich ernsthaft dass ich mir ein KI Generators Lied anhöre und denke wow das ist gut!

00:43:06: Das ist mir noch nie untergekommen.

00:43:10: Ich find's tatsächlich aus einer technischen Perspektive sehr interessant einfach nur weil ich spannend finde wie es funktioniert.

00:43:16: aber ich finds auch.

00:43:16: also jetzt zum so...ich höre mir das privat an, ne?

00:43:20: Da fehlt dann halt auch diese menschliche Komponente wieder, dass man sagt okay da hat sich wirklich ein Mensch hingesetzt.

00:43:28: und was damit geschrieben.

00:43:32: KI in der Musikindustrie ist ja durchaus verbreitet mittlerweile.

00:43:34: Aber nicht unbedingt so, ich lass mir den vollen Song generieren und dann war's das sondern ich schreibe trotzdem noch mein eigenes Ding und lasse mich zum Beispiel die Drums generieren.

00:43:43: also ich habe zb auch sehr lange mit meinem Gesangsserat darüber geredet wenn er meint es ist völlig üblich dass du dir quasi so Trumps teilweise einfach generieren lässt als Midi und dann passst du die halt um Zweifels fahren nochmal ein bisschen an.

00:43:53: Das ist was du brauchst Wenns halt nicht deine Stärke ist, wenn du einen Drama hast der schreiben will geil aber ansonsten lässt du es halt machen.

00:44:00: Aber du schreibst trotzdem halt den Rift zum Beispiel sehr, weil es im Metal-Bereich.

00:44:04: Oder du schreibst die Lyrics selber oder definierst quasi die Tonlagen oder so was?

00:44:09: Das ist ja dann trotzdem noch alles dein eigenes Ding!

00:44:13: Ja und da sind wir wieder tatsächlich beim Thema Werkzeug.

00:44:15: Am Ende kommt man irgendwie immer auf den gleichen Punkt.

00:44:18: das ermöglicht vieles Neues aber wir benutzen es doch immer noch wie ein Werkzeug.

00:44:25: Was sind denn so deine Lieblingswerkzeuge?

00:44:26: Erzähl mal ein bisschen was über Deine Toolwelt, die du gerade im KI-Kontext einsetzt.

00:44:30: Weil da ändert sich natürlich auch andauernd was und ich habe auch meine Vorlieben.

00:44:34: Wird mich mal interessieren, was Du aktuell so nutzt!

00:44:36: Was ich wahnsinnig gerne benutzen, da bin ich so dankbar drum ist... Ich hab mit Cloudcode tatsächlich mir mein NHN eingerichtet.

00:44:43: also NHN ist eine Automatisierungsplattform wo man quasi einfach sich so Workflows aneinander rein kann Und das Ding hat ne API.

00:44:51: Das heißt ich kann Cloud oder auch einen MCP Server.

00:44:53: tatsächlich Cloud können diese diesen nhn server den ich habe Verwalten für mich und dann auch neue workflows erstellen.

00:45:02: weil Ich nicht so gut bin wie klart in administrieren von nhn ist mir aufgefallen.

00:45:06: Ich mache sehr viel falsch.

00:45:08: Es ist auch nicht ganz so intuitiv am Anfang, ne?

00:45:11: es Ist wirklich man muss sich schon einarbeiten aber klart kann das mittlerweile.

00:45:14: es war vor ein paar versionen noch anders.

00:45:16: Und dass was ich jetzt vor kurzem gemacht habe ist ich hab meine bank gewechselt bin es bei.

00:45:21: ich will den Namen nicht sagen Aber ich bin jetzt bei einer bank die eine api zur verfügung stellt ja Und über die ich als Einzelunternehmer auch meine Buchhaltung machen kann.

00:45:28: So was ich jetzt also gemacht habe ist, ich hab in meinem Tracking-Tool alles, was sich an Rechnungen stellen kann... ...hab' ich da reingetan dass wenn ich das fertig hake dann geht automatisch der Workflow rein schreibt die Rechnung über meine Bank und stellt sie dann automatisch im richtigen Inrechnung sozusagen und verschickt die dann auch tatsächlich.

00:45:47: Und dadurch wird meine Buchhaltung einfach um ein paar Stunden pro Monat verkürzt!

00:45:52: Das heißt Zeit für andere Dinge.

00:45:55: Ich verstehe, dass Leute das toll finden wenn sie Buchhaltung machen dürfen.

00:45:58: ich mag es nicht Und das zu automatisieren, hat mich sehr glücklich gemacht.

00:46:04: Jetzt auch die andere Richtung, dass meine Rechnung eingeplant oder eingereicht werden und alles was ich ausgebe kommt dann in eine Rechnungen rein.

00:46:10: Die leitet dann dieser NADN Workflow automatisch an mein Buchhaltungstool weiter und verknüpft es mit Zahlungen.

00:46:17: Das ist himmlisch für mich!

00:46:19: Das nimmt mir Arbeit ab, die ich nicht machen will.

00:46:21: Ist da auch nur KI-Komponente drin?

00:46:22: Oder muss da nichts mehr erkannt werden hier?

00:46:26: Also bei der Bank ist eine KI-Erkennung drin, weil die KI die Rechnungen als Bild analysiert und dann eben raus exageriert wie viel was weiß er betrag.

00:46:36: Was ist die Mehrwertsteuer?

00:46:36: Wer ist der Auftraggeber solche Sachen und das dann halt richtig der richtigen Zahlung zuordnet.

00:46:41: Das macht die Bank aber da habe ich nichts damit zu tun.

00:46:45: Das Schreiben von dem Workflow, das war KI generiert.

00:46:48: Der Workflow an sich ist jetzt mittlerweile deterministisch.

00:46:51: Ja, das ist tatsächlich auch etwas was ich wenn ich mit Kunden von uns spreche.

00:46:56: Das ist immer so meine Vision man fängt an und probiert sehr viel erst mal mit KI im Allgemeinen aus um erstmal zu schauen geht es überhaupt?

00:47:03: Und dann kann man dazu übergehen immer mehr Deterministische Schritte einzubauen bis man irgendwann vielleicht da ist dass du eine komplett deterministische Automatisierung hast die super effizient ist die einfach funktioniert.

00:47:13: aber Du wärst da normalerweise nicht hingekommen weil du den Aufwand einfach nicht hättest haben wollen da überhaupt an dem punkt anzukommen.

00:47:21: Deshalb finde ich das ganz spannend und vielleicht machst du ja mal ein Video in Zukunft dazu.

00:47:24: Das klingt auf jeden Fall wie etwas, was ich mir angucken würde!

00:47:27: Also auf jeden fall ist es erstmal so gewachsen.

00:47:30: Am Anfang war sehr viel KI drin.

00:47:31: also ich hatte eine KI die meine reingekommenen E-Mails quasi analysiert und dann zugeordnet hat okay dass jetzt tatsächlich eine Rechnung und das wird mit dem Tag Rechnungen versehen und das werden automatisch ans Buchhaltungssystem weitergeleitet.

00:47:47: So habe ich angefangen.

00:47:49: Mittlerweile bin ich eben darauf übergegangen, dass ich quasi gesagt habe okay das sind die Sender.

00:47:53: also ich hab dann einfach das eine Weile laufen lassen und dann bin ich halt durchgegangen ja ja ja passt nein das passt nicht.

00:47:58: Dann habe ich es quasi nur von Hand sortiert und hat jetzt eine deterministische Liste einfach an.

00:48:03: wenn's von dieser E-Mail kommt und eine PDF hat dann ist es ne Rechnung und dann kann sie seines Buchhaltungssystem weiterleiten.

00:48:08: Und fairer weiß ich hätte es nicht angefangen wenn ich jetzt ein Cloud Code nicht gehabt hätte in dem Fall weil für mich der Aufwand wenn ich das selber entwickelt hätte paar Wochen Arbeit gewesen, dafür dass ich halt jeden Monat eine Stunde weniger zu tun habe.

00:48:23: Das wäre es nicht wert gewesen.

00:48:24: so war's halt ein.

00:48:25: Ich mach das nebenher.

00:48:27: Wo tatsächlich noch KI im Einsatz ist, ist eben bei dieser E-Mailerkennung die ich am Anfang hab.

00:48:32: wenn ich eine E-mail bekomme und es ist Feedback für meine App dann geht das automatisch an die KI Die prüft das und leitet das weiter tatsächlich an das passende Github Repository und trägt dort nur ein Issue ein.

00:48:45: Ja, ja das ist cool.

00:48:46: Das sind tatsächlich so.

00:48:47: Automatisierung.

00:48:48: wo ich?

00:48:49: da haben wir jetzt einfach neue Möglichkeiten die gut funktionieren und die auch aus meiner Sicht absolut sinnvoll sind.

00:48:57: nutzt du denn noch sowas wie Open Claw oder Hermes in Richtung?

00:49:01: Hörmys nicht habe ich nie benutzt.

00:49:02: tatsächlich Open Claws hab ich sehr lange benutzt aber also Im Endeffekt mein ganzer PC ist mittlerweile so eine Art Open-Claw, wenn man so möchte.

00:49:09: Nur dass ich es halt von Hand anschalte und das nicht über das Open-claw Interface laufen lasse.

00:49:14: Also ich lass auch meinen PC im Zweifel zweimal administrieren, wenn's irgendwas Großes gibt mit KI oder was heißt, wenn es irgendwas Groß gibt?

00:49:22: Aber da lasse ich dann natürlich immer, dass sich die Berechtigung nicht einfach so automatisch geht.

00:49:25: Und dann sehe ich auch, was der genau macht.

00:49:27: Das habe ich ja bei Open Claw in dem Sinne nicht gehabt.

00:49:30: Dass ich dann quasi sag ey, schau mal kurz hier nach.

00:49:33: Funktionieren die Backups wirklich?

00:49:35: Also ich hab zum Beispiel ein Backup-System eingerichtet von meinem Rechner aufs Nass und schaue dann weil es vom Nass eben nochmal weitergeht an.

00:49:41: Cloudanbieter ist nicht so wichtig.

00:49:42: aber das halt diese Backups wenn da irgendwie so eine Fehlermeldung oder sowas kommt.

00:49:47: das kommt gelegentlich mal vor was sie sind eigentlich dahinter analysier mal sagt mir mal was da passiert ist Und dass es eigentlich der Job den für mich einen OpenClaw erledigt hat nur eben halt auf einem Server der woanders steht.

00:50:01: Ich lasse es Dinge permanent auf diesem anderen Zauber machen.

00:50:04: Das brauche ich aktuell einfach nicht, weil ich viel an meinem eigenen Rechner mache aber ansonsten diese Fertigplattformen brauchte ich derzeit einfach nicht.

00:50:15: Super interessant!

00:50:15: Weil ich bin eigentlich genau an dem Punkt wo du auch bist.

00:50:18: also ich baue mir meine eigene Lösung gerade weil ich dann auch das Gefühl habe ich hab die absolute Kontrolle ich weiß was da passiert ich kann das so einrichten wie ich möchte und Alles andere, was ich ausprobiert habe.

00:50:31: Also ich hab Openclaw ausprobieren, ich hab auch Hermes ausprobierten.

00:50:34: Funktioniert technisch alles.

00:50:36: aber mir fehlt dann immer dieser Blick dahinter und das Gefühl dass sich wirklich genau weiß.

00:50:42: was jetzt da hinter steht ist natürlich alles open source.

00:50:44: man kann sich das angucken Aber irgendwie es ist immer noch etwas anderes wenn man von Anfang an anfängt Und sich dann use case für use case dran entlang hangelt um dann irgendwann festzustellen okay?

00:50:53: Das ist jetzt genau der Punkt den ich brauche.

00:50:58: Ich habe alles mit zum Beispiel TailScale verbunden, komme auf alle Geräte und kann dann quasi genau das Gleiche machen nur halt mit meinem eigenen System was ich mir zu sagen gerichtet hab.

00:51:08: Ja also das brauche ich tatsächlich einfach nicht weil bei mir auf dem Rechner sind ja sowieso die ganzen Dokumente und alles drum und dran die ich halt in Produktion wirklich auch möchte und ich will die nicht auf einem Server gespiegelt haben müssen damit ich den irgendwie reiche weil am Ende arbeite ich doch wieder auf meinem eigenen Rechler hier Zuhause Und der läuft ja sowieso vierundzwanzig sieben bei mir durch, deswegen ist es quasi sowieso schon ein halber Server.

00:51:32: Was nutzt du denn so für Coding Tools?

00:51:34: Also du hast schon gesagt Cloud Code, nutzt auch Codex intensiv oder nutzt irgendwie irgendwas in Richtung Open Code oder Pi?

00:51:42: Ja also das Ding ist von den KI Coding tools.

00:51:46: ich bin da glaube ich ein bisschen anders aufgestellt als viele.

00:51:49: Deswegen benutze eigentlich alles was ich finde Weil ich es auch wissen will, wie's funktioniert.

00:51:54: Weil ich halt potenziell auch... weil ich auf tatsächlich vielleicht Videos darüber mache.

00:51:57: Deswegen ist so die... dieser Rate muss das jetzt aber mal ausprobieren.

00:52:01: Ich hab angefangen mit Claude Code.

00:52:04: Das benutze ich auch nach wie vor.

00:52:06: Es funktioniert auch wahnsinnig gut.

00:52:07: für mich Ist aber natürlich von den Usage-Limits einfach sehr teuer.

00:52:11: Und was mich derzeit sehr stört ist dass man Für alles was Security relevant ist Was man in Opus fünf oder mit Fable fünf macht wird man zurückgestuft auf hier Punkt acht und das Modell is Schon gut, aber nicht mehr zeitgemäß.

00:52:21: Da gibt's bessere Modelle.

00:52:23: Das was ich dir vorhin erzählt hatte mit dem vierzehn Tage Workflow der da seit einer Ewigkeit durchläuft das ist tatsächlich Codex gewesen.

00:52:30: also dass es auch mit Codex CLI läuft das durch und das läuft auch die ganze Zeit im Hintergrund weil ich jetzt auch tatsächlich mir ja für das Video die OpenAI Subscription da geholt habe und die einfach wirklich testen will.

00:52:43: wie weit komme ich damit mal?

00:52:44: Wir wissen was kann das?

00:52:47: Und was ich jetzt neu gemacht habe, seit dem Kimi-Video ist mir eine Kimisubscription geholt zu haben und dann auch wirklich das Ganze mit Kimi Code verwendet zu haben.

00:52:55: Weil ich auch wissen will, was kann denn eigentlich Kimi code?

00:52:57: Davor hab' ich die ganzen Open ... oder die Open Weight Modelle, hab' Ich alle eigentlich mit eigentlich wirklich alle mit OpenRouter und mit OpenCode verwendet.

00:53:09: OpenCod ist quasi dasselbe, in der man halt die Provider anschließen kann.

00:53:13: Und jetzt hat es mir aufgefallen, dass man mit KimiCode auch einfach andere Provider auswählen kann.

00:53:16: Das fand ich sehr, sehr spannend.

00:53:18: also da zu sehen... Man kann jetzt die API von Kimi oder auch das KimiAbo anbinden aber ich kann doch einfach sagen hey!

00:53:24: Ich würde gerne OpenRooter benutzen den API Endpoint wirklich definieren und denen dann halt einfach mit dem API Key verwenden.

00:53:32: Und fertig, es läuft!

00:53:34: Ja, ich habe eine Kimi Code tatsächlich jetzt die CLI noch nie ausprobiert.

00:53:37: OpenCode hab' ich auch lange Zeit verwendet.

00:53:39: Tatsächlich letztes Jahr April bin ich schon umgestiegen weil ich grundsätzlich ein Freund bin von open source und offenen Ansätzen.

00:53:48: mittlerweile nutze ich am liebsten Pi.

00:53:50: das ist ja auch das worauf OpenClaw aufgesetzt hat.

00:53:54: Am Anfang jetzt mittlerweile nutzt es auch Codex Und ich habe halt die große Hoffnung dass wir nicht in die Situation kommen dass es nur einige wenige Anbieter gibt, denen wir holigen müssen.

00:54:05: Sondern dass es da irgendwie in Richtung geht wo es wirklich viele Anbieten gibt, wo man viel auch mit lokalen Modellen machen kann und bin deshalb ein sehr großer Freund zu sagen ich nutze etwas was offen ist wo man alles wirklich anbinden kann und dann auch die volle Transparenz hat.

00:54:21: Ich glaube, das ist auch so ein Thema was mich mit der Zeit sehr stark beschäftigt.

00:54:25: Wir haben ja jetzt die Möglichkeit Software günstig oder schnell zu schreiben wie wir es schon lange nicht mehr hatten und deswegen finde ich Open Source da noch so viel wichtiger weil jetzt die Open Source Community diesen riesigen Baustein hat auf dem sie quasi einfach sich zusammenschließen kann und diese Software entwickeln kann In dem Sinne besser ist als das, was du Close Source jemals verwenden oder bauen könntest.

00:54:49: Weil wenn Du Close Source bist dann hast Du halt eine Person oder ein Unternehmen, dass da hinten dran ist und das dann halt da irgendwas macht.

00:54:56: Wenn Du jetzt Open Source gehst, dann hast du da jeder der irgendwie Erfahrung hat heutzutage wirklich ne riesige Zielgruppe kann Code beitragen, kann dann aber auch im Zweifel zwei sagen ich möchte etwas ändern Ich forkt es Ganze und mach dann einen Klon davon und kannst weiterentwickeln.

00:55:14: dann hast du grundsätzlich ein offenes Ökosystem.

00:55:17: Deswegen, ich tatsächlich jetzt gerade so eine extreme Open Source Mission verfolge aber die ist noch in der Mache dass man da wirklich sich zusammenschließt und einfach versucht gemeinsam die Software zu bauen, die dann auch wirklich trägt, die man...die dann halt wirklich viele verwenden können.

00:55:36: nicht das man irgendwie gebunden ist an Microsoft-Ökossystem sondern dass man sich selber sagen kann ok ich hätte gerne Next Cloud zum Beispiel und dann da weitermachen können.

00:55:46: Da sind wir auch wieder beim Thema Souveränität letztendlich, ne?

00:55:49: Im

00:55:49: Endeffekt ja!

00:55:50: Nur wenn du den Source Code einsehen kannst und mal machen kannst was du damit möchtest, bist du eigentlich wirklich souverän und frei an der Stelle.

00:56:02: Wenn du an jemanden gebunden bist und gar nicht hinter die Türen gucken kannst sieht das natürlich sehr bitter aus.

00:56:09: Ja genau und gerade.

00:56:11: also ich meine ein paar Open Source Projekte, die ja wirklich zeigen was man eigentlich machen kann.

00:56:16: Also was ich am liebsten zeige ist irgendwie Linux oder Blender.

00:56:21: Die beiden haben für mich kein Close Source Equivalent das auch nur irgendwie mithalten kann weil du alles damit machen kannst.

00:56:28: Weil es wirklich alles davon gibt was du brauchst und weil sie mächtiger sind und gleichzeitig einfach kostenlos sind Wie irgendwas trackt außer man man aktiviert das wirklich dass man sagt ich schicke jetzt wirklich meine locks an die firma dies herstellt.

00:56:44: Das ist was du bei close to us niemals bekommen wirst

00:56:46: oder sowas wie ffm pack, oder es q light beispielsweise.

00:56:50: also Es ist glaube ich sage mal vielen Leuten die jetzt nicht technisch sind ist das wahrscheinlich nicht nicht so bewusst aber die welt basiert auf Open Source in großen Teilen und auch kommerzielle Unternehmen.

00:57:04: Deshalb gab es ja jetzt vor kurzem diesen Brief, der von vielen Organisationen unterzeichnet wurden hin zu offenen KI-Modellen.

00:57:11: das die in den USA bitte nicht verboten werden sollen wurde vom Microsoft unterschrieben von OpenAI auch von Huggingface natürlich von ganz vielen Nvidia natürlich mit dabei als Schaufelverkäufer Und ich glaube aber schon, dass das einfach der einzige Weg ist wie wir wirklich am Ende souverän bleiben können.

00:57:32: Am Ende hat ja jeder die Wahl, nämlich die fertige Lösung und bezahl da monatlich für oder rost sich dann bei mir selber.

00:57:39: Ich finde, das ist eigentlich das Wichtigste, dass wir einfach die Auswahl haben und nicht einige wenige so eine Monopolstellung da einnehmen.

00:57:46: Genau!

00:57:49: Versionen, wo die Software wirklich Open Source ist.

00:57:51: Wo die Dienstleistungen dann aber trotzdem verkauft wird was ja völlig legitim ist also zum Beispiel irgendwie Bitboard hat das als Modell gemacht dass sie quasi gesagt haben wir haben alles Open Source ihr könnt alles reingucken ihr könnt selber nachgucken ihr können uns Issches schreiben und sonstiges.

00:58:03: Wir verkaufen quasi unsere Premium Leistung weil ihr benutzt halt unseren Server mit wenn ihr uns unterstützen wollt gebt uns etwas ansonsten lasst es einfach sein.

00:58:11: Und das finde ich ein sehr schönes Modell weil's einfach genau das Verkauft was man so ein bisschen auch Wo man halt Ausgaben hat, also wenn ich jetzt Server-Ausgaben habe klar dann muss ich auch irgendwie die wieder reinholen.

00:58:24: Aber dass man dann trotzdem sagt okay wir haben die Möglichkeit Wenn jemand es selber hosten möchte holt er sich einfach World Warden und dann geht das auch damit.

00:58:32: Das finde ich eigentlich ein schönes Modell für gerade für die Zukunft wenn man dann irgendwie zusammenarbeitet und Ja gemeinsam eben an einem besseren technologischen Zustand arbeitet.

00:58:44: Was glaubst du denn, wenn du jetzt schon sagst in Zukunft?

00:58:46: Wie werden wir in Zukunft arbeiten.

00:58:48: Was wird sich tatsächlich verändern?

00:58:50: was wird sich vielleicht nicht verändern?

00:58:51: welche Jobs wird es vielleicht nicht mehr geben?

00:58:54: das ist ja eine Frage die viele leute aktuelle beschäftigt.

00:58:56: Es ist echt echt schwer.

00:58:58: also Das ist jetzt die frage ob Du mein Wunschdenken fragst oder ob Du das fragst was ich in der forschung gelesen habe.

00:59:05: Ich glaube ich bin ein bisschen beißt mittlerweile weil ich sehr viel Forschungen gelesen hab zu dem ganzen thema.

00:59:10: Ich würde mir wünschen dass dass wir optional doch schon noch alle, also je nachdem in welchen Zeitraum werden das gucken.

00:59:17: Ich glaube es nicht, dass alles sofort sich irgendwie ändern wird.

00:59:20: ich glaube aber, dass viele Jobs sich ändern werden.

00:59:22: jetzt Also gerade auch die... Nicht nur die vor dem Schreibtisch sondern auch die draußen.

00:59:26: bei Robotik ist ja auch ein riesiges Forschungsfeld.

00:59:29: Klar.

00:59:29: da hat man dann die Limitation, dass man die Ressourcen erstmal abbauen muss und die Roboter müssen erst mal gebaut werden, alles logisch.

00:59:35: Aber das wird auch kommen Und ich glaube schon Das jetzt in eine Richtung geht, wo vieles sich ändern wird für uns auch.

00:59:44: Also gerade auch für die Leute, die viel Code schreiben oder Software-Entwickler sind oder IT-Administratoren sind.

00:59:52: Weil grade viele Firmen ja auch aktuell hergehen und sagen gut das macht dann halt irgendwie keine Ahnung... Die Person aus dem Marketing, die grad noch fünf Minuten Zeit hat, haut dann mal ein Promt raus oder so.

01:00:02: Aber da gibt es dann auch wieder diese Lücken dass die Erfahrung einfach trotzdem wertvoll ist.

01:00:08: Grundsätzlich ist es ja in der Vergangenheit auch schon so gewesen, dass wenn wir ... Wenn's günstiger wurde etwas zu tun.

01:00:15: Dann ist das nicht weniger geworden sondern eigentlich dann haben mehr Leute einen Anspruch genommen.

01:00:19: sprich wenn sie jetzt plötzlich günstig wird Software zu erstellen heißt es nicht, dass plötzlich alle Softwareentwickler arbeitslos sind Das sehen wir bei den ganzen Firmen die die Softwareentwickel wieder zurückholen Sondern eher dass halt eigentlich mehr Projekte gemacht werden müssen Die noch besser sind für die leute die dann halt sie konsumieren.

01:00:37: Also zum Beispiel, dass jetzt ein YouTube plötzlich Funktion hat, die du da Vorhalt nicht hattest und gut für YouTube.

01:00:46: vielleicht schlechtes Beispiel weil YouTube einfach abartig viel Geld hat und Entwickler hat und ohne Ende.

01:00:50: aber zB auch eine Software wie KDE.

01:00:54: KDE ist die Desktop-Umgebung, die ich für meinen Desktop PC benutze.

01:01:00: Auf Linux drauf so dass ich eine visuelle Oberfläche habe.

01:01:02: Da kann ich dann hergehen und sagen hey ich pass mir dieses KDE genau an meine Bedürfnisse an und modifiziere mein Desktop genauso wie ich das brauche.

01:01:11: Das ist eigentlich ein Job für einen Fulltime Software Entwickler und trotzdem kann ich das jetzt sozusagen für mich machen.

01:01:16: Das heißt es wird einfach mehr was man an Software schreiben können, weil ich kann das ja auch anderen dann wieder zur Verfügung stellen.

01:01:22: Die können das anpassen so dass es mehr Optionen gibt und so wird's einfach mehr sein am Ende.

01:01:27: Und ich glaube nicht, dass wir irgendwie in nahezuge von mal am Ende sind mit Software die wir brauchen vor allem weil wir halt aktuell viel Close Source haben, aktuell viel haben was noch irgendwie Bugs hat oder kaputt ist oder noch ausgebaut werden muss.

01:01:39: man muss nur mal in die Behörden schauen da kann auch soviel digitalisiert werden.

01:01:42: Definitiv!

01:01:44: Ja und dann haben wir eigentlich... Auch mit dazu.

01:01:46: also ich sehe bei uns sehr, sehr viele Potenziale und zeig auch mal auf was alles technisch möglich ist.

01:01:55: Ich glaube auch tatsächlich dass wir also es natürlich vielleicht auch ein bisschen Wunschdenken mit dabei aber ich hoffe das ist tatsächlich so kommt.

01:02:04: Wir Menschen finden halt immer neue Dinge an denen wir arbeiten wollen.

01:02:08: Ich nehme immer das Beispiel YouTuber Das gab's halt vor dreißig Jahren auch nicht Hättest du das jemandem erzählt?

01:02:16: oder Influencer, also wir finden immer neue Beschäftigungen und die dann auch irgendwie wirtschaftlich lukrativ sein können oder eben nicht.

01:02:25: Von daher ist das so ein bisschen auch meine Hoffnung dass es in die Richtung geht.

01:02:28: aber eine Sache die ich grundsätzlich wichtig finde – das hattest du jetzt auch schon angesprochen – das Fachwissen ist ja irgendwie immer noch notwendig und das zu lernen glaube ich das ist ein wichtiger Teil, dass wir nicht vergessen diese Grundlagen aufzubauen.

01:02:43: vielleicht sind das andere Grundlagen vielleicht nicht mehr ganz in der Tiefe.

01:02:46: Aber ich glaube, dass was du auch mit deiner Bildungsplattform ja vor hast... Du möchtest ja weiterhin den Leuten Informationen mitgeben und möchtet es die Leute weiterhin sich fortbilden können.

01:02:58: Und ich halte das tatsächlich für extrem wichtig!

01:03:00: Dass wir da jetzt nicht irgendwie sagen, wir haben den magischen Knopf auf den drücken wir und wir brauchen im Prinzip gar nichts mehr zu lernen.

01:03:07: Das Spannende ist, ich glaube wir haben sogar vielmehr jetzt Die Verpflichtung, was heißt Verpflichtungen?

01:03:14: Das ist natürlich keine Pflicht in dem Sinn.

01:03:15: Aber die eigentliche Verpflichting mehr zu lernen als vorher weil wir uns, weil wir plötzlich mehr Optionen haben das heißt wenn ich jetzt irgendwie Keine Ahnung mich damit auseinandersetzen kann Was was heißt denn eigentlich dass wirklich oder Zum Beispiel jetzt, wenn ich eine Pflanze großziehe.

01:03:32: Wie genau mache ich das denn?

01:03:33: Dann ist es jetzt viel leichter geworden dass ich das mache aber es kann mir auch viel mehr Spaß machen weil ich das trotzdem noch dann selber mache.

01:03:39: also es geht mir dann ja nicht darum dass sich irgendwie ein Gärtner werden möchte sondern ich möchte mich um eine pflanze kümmern die wie zu traurig da hinten aussieht ist es zu warm für die Pflanzen und dann sozusagen besser werden darin mich um diese Pflanzer zu kümmern was ich davor halt nicht gemacht hätte dann würde ich gesagt ja passt schon so kann ja irgendwie weiter wachsen.

01:03:57: Aber jetzt kann ich mich einarbeiten.

01:03:59: Was ist das für eine Pflanze?

01:04:00: Braucht die mehr Sonne, braucht die weniger Sonne... was ist der Punkt quasi dahinter?

01:04:05: und so kann halt jeder anfangen diese Hürden zu überwinden.

01:04:08: Ich muss nicht mehr mich einarbeiten in Python-Entwicklungen und dann Postgres und dann auch noch Flatter und habe so einen Berg an Sachen, die wirklich Jahre brauchen bis ich es alles hinter mir habe sondern ich kann einfach anfangen und währenddessen sozusagen erfragen hey was heißt denn das eigentlich da gerade?

01:04:25: also bedeutet das, was du da gerade machst.

01:04:29: Und ich glaube diese Optionen sind vielen gar nicht bewusst dass man nicht einfach nur dem vertrauen muss, was die KI da einfach ausspuckt weil wird schon besser sein sondern dass man sich auch aus Eigeninteresse einfach mal hinsetzen kann sagen ja warum eigentlich und dann kommt etwas richtig cooles heraus.

01:04:44: wenn man wirklich Bock drauf hat

01:04:47: bin ich auch genau der Meinung.

01:04:48: Also, ich glaube auch das richtig eingesetzt kann KI wirklich wie so ein Katalysator wirken dass man auch mehr lernt neue Dinge lernt vielleicht nicht mehr in der Tiefe wie man es früher gelernt hätte jetzt vielleicht in spezifischen Ausprägung aber so dass man am Ende immer noch einen guten gutes Verständnis hat und einen guten Überblick davon hat was man macht oder was man im Zukunft vielleicht auch damit machen möchte.

01:05:11: Ich meine, du kannst ja trotzdem hergehen und in der Tiefe lernen wenn du das wirklich möchtest.

01:05:15: Aber ich habe zum Beispiel viele Sachen gelernt die so also auch gerade im Studium die so für mich nicht relevant waren.

01:05:20: Also ich hab wahnsinnig viel Assembler- und Rechnerorganisationen hieß des Fach damals bei uns.

01:05:25: Und wie funktionieren Schaltkreisen und sowas?

01:05:27: Aber ich mache halt mit Schaltkreisen eigentlich gar nichts!

01:05:30: Auch so was wie Programmierparadigmen, damals haben wir mit Lambda Kalkül gearbeitet und mit Haskell.

01:05:36: Es war schon cool das mal zu machen aber in der Praxis brauchst du es halt nicht.

01:05:40: Und es gibt einen Grund warum du es in der Ausbildung nicht lernen musst sondern eher in diesem Praxisbereich dann bist.

01:05:45: Also es ist cool wenn du das machen möchtest, dann mach das.

01:05:47: Ist fein!

01:05:48: Du brauchst es aber nicht und dadurch kannst du dich halt viel mehr fokussieren kannst sagen okay ich will das tun also sollte ich das lernen und ich will aber auch das tun so wie ich das lerne.

01:06:00: Ja, Cedric.

01:06:02: Das waren viele, viele Themen.

01:06:04: Ich glaube wir könnten tatsächlich noch stundenlang weiterquatschen weil wir da doch eine sehr gute Schnittmenge haben auch an unseren Interessensgebieten.

01:06:11: Auf jeden Fall!

01:06:12: Wie ein rausgehörter Filmfan bist du auch nicht mehr ganz so viel wie früher.

01:06:17: aber ob's

01:06:18: jetzt gerade ist, dass ich erst wieder zurück gekommen bin.

01:06:23: Also ich hatte jahrelang jetzt eigentlich wo ich gesagt habe oh du hast schreckig weiß nicht was ich gucken soll Aber jetzt kam es irgendwie so ein bisschen zurück.

01:06:30: Und ich habe mich echt gefreut, dass ich dieses Jahr schon das dritte Mal ins Kino gehe im Backroom und dann Obsession, jetzt an Odyssey wo ich mir denke da auf den... Odyssey freue ich mich auch noch echt.

01:06:39: und Backrooms und Obsession fand ich toll die wirklich auch unerwartet waren.

01:06:43: also Ich hab nicht damit gerechnet, dass sie mich so abholen.

01:06:47: Ja, das sind immer die besten Filme.

01:06:49: Die man nicht erwartet und die einen dann umhauen.

01:06:53: Also mein Lieblingsfilm war der Film der mich umgehauen hat in den letzten Jahren Speak No Evil, das Original.

01:06:58: Ich weiß nicht ob du es gesehen hast, er ist auf jeden Fall heftig.

01:07:02: Dann schien da für dem

01:07:03: Film weg!

01:07:03: Du musst das Original sein, nicht das US-Remake.

01:07:06: Okay okay... Das gucke ich schon mal.

01:07:10: Auf jeden Fall vielen, vielen Dank, dass du dir die Zeit genommen hast.

01:07:13: Super spannend und ich freue mich auf jeden Fall auf deine nächsten Videos und vielleicht sprechen wir uns ja demnächst mal wieder!

01:07:23: Ich gehe fast davon aus tatsächlich.

01:07:26: Viel Erfolg euch auch und vielen vielen Dank für die Einladung Nummer und danke an euch fürs Zuhören oder Zuschauen je nachdem welche Plattform.

01:07:31: Ja

01:07:32: auf jeden fall dankeschön.

01:07:34: bis dann ciao.