Wage mit uns den Blick ins Kontextfenster: Dorthin, wo KI nicht mehr wie Zukunftsmusik klingt, sondern wie ganz normales Daily Business.
Hier spricht Tommy Falkowski, Head of Kontext & Chaos am Fraunhofer IEM, mit Menschen, die Generative KI nicht nur ausprobieren, sondern produktiv einsetzen. Mit Praktiker:innen, die Coding Agents nicht einfach feiern, sondern ihre Ergebnisse prüfen, hinterfragen und systematisch integrieren.
Im Fokus steht die Frage, was passiert, wenn KI vom spannenden Experiment zur tragenden Infrastruktur wird:
Wie viel Autonomie sollte ein Agent wirklich bekommen?
Was bedeutet das konkret für Engineering, Produktstrategie und Wettbewerbsfähigkeit?
Und wie wird aus technologischem Hype nachhaltiger Impact?
Es geht um echte Entscheidungen. Um Learnings jenseits von Keynotes. Und um Einblicke in Projekte, in denen KI nicht Demo, sondern Bestandteil des Systems ist.
Blick ins Kontextfenster schaut hinter die Oberfläche: Dorthin, wo sich entscheidet, ob aus Hype echter Impact wird.
In dieser Folge von 'Blick ins Kontextfenster' spricht Tommy Falkowski mit Nicolai Gerold, Mitentwickler des Coding Agents Amp, über die Zukunft der KI-gestützten Softwareentwicklung.
Wie verändert KI unsere Kreativität und wem gehört Kunst im Zeitalter generativer Modelle? In dieser Folge spricht Fabian Stelzer, Entwickler von glif.app, mit Tommy Falkowski genau darüber und nimmt dich mit in eine Welt, in der kreative Prozesse, Technologie und Gesellschaft immer stärker miteinander verschmelzen.
Was passiert gerade wirklich in der Softwarewelt durch KI? Armin Ronacher – Open-Source-Pionier hinter Flask und langjähriger Sentry-Engineer – spricht mit Tommy Falkowski über Agenten, neue Machtverhältnisse und die Zukunft von Softwareentwicklung. Wird Programmieren komplett neu gedacht? Welche Rolle spielt Open Source noch? Und warum droht Europa den Anschluss zu verlieren? Außerdem gibt Armin erste Einblicke in sein neues Projekt „Arendelle“ und die Frage, wie wir in einer KI-dominierten Welt eigentlich noch miteinander kommunizieren.
In dieser Episode spricht Mario Zechner über seine Reise von den Anfängen des Natural Language Processing (NLP) in den 2000er-Jahren bis hin zur Entwicklung innovativer KI-Tools für Coding und Automatisierung.
Er gibt spannende Einblicke, wie Large Language Models (LLMs) die Softwareentwicklung, Automatisierungsprozesse und persönliche Assistenzsysteme grundlegend verändern. Außerdem werfen wir einen Blick auf Europas Rolle im globalen KI-Wettbewerb, aktuelle Sicherheitsherausforderungen und die Frage, wie KI die Zukunft von Software und Industrie prägen wird.